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Résumé et points clés
To assess the influence of lipid-lowering therapy on coronary plaque volume, and to identify the LDL and HDL targets for plaque regression to provide a comprehensive overview. The databases searched (from inception to 15 July 2020) to identify prospective studies investigating the impact of lipid-lowering therapy on coronary plaque volume and including quantitative measurement of plaque volume by intravascular ultrasound after treatment. Thirty-one studies that included 4997 patients were selected in the final analysis. Patients had significantly lower TAV (SMD: 0.123 mm(3); 95% CI 0.059, 0.187; P = 0.000) and PAV (SMD: 0.123%; 95% CI 0.035, 0.212; P = 0.006) at follow-up. According to the subgroup analyses, TAV was significantly reduced in the LDL < 80 mg/dL and HDL > 45 mg/dL group (SMD: 0.163 mm(3); 95% CI 0.092, 0.234; P = 0.000), and PAV was significantly reduced in the LDL < 90 mg/dL and HDL > 45 mg/dL group (SMD: 0.186%; 95% CI 0.081, 0.291; P = 0.001).Thirty-one studies that included 4997 patients were selected in the final analysis. Patients had significantly lower TAV (SMD: 0.123 mm(3); 95% CI 0.059, 0.187; P = 0.000) and PAV (SMD: 0.123%; 95% CI 0.035, 0.212; P = 0.006) at follow-up. According to the subgroup analyses, TAV was significantly reduced in the LDL < 80 mg/dL and HDL > 45 mg/dL group (SMD: 0.163 mm(3); 95% CI 0.092, 0.234; P = 0.000), and PAV was significantly reduced in the LDL < 90 mg/dL and HDL > 45 mg/dL group (SMD: 0.186%; 95% CI 0.081, 0.291; P = 0.001). Our meta-analysis suggests that not only should LDL be reduced to a target level of < 80 mg/dL, but HDL should be increased to a target level of > 45 mg/dL to regress coronary plaques.Trial Registration PROSPERO identifier: CRD42019146170.
Références de l'article
The effects of lipid-lowering therapy on coronary plaque regression: a systematic review and meta-analysis.
The effects of lipid-lowering therapy on coronary plaque regression: a systematic review and meta-analysis.
Li Y, Deng S, Liu B, Yan Y, Du J, Li Y, Jing X, Liu Y, Wang J, Du J, She Q
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