2023-11-16 09:07:02 -- (1,54 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:09h
- BotLog > 2023-11-16 09:07:04
- 1,54 secondes.
2023-11-16 10:07:02 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:10h
- BotLog > 2023-11-16 10:07:04
- 1,87 secondes.
2023-11-16 11:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:11h
- BotLog > 2023-11-16 11:07:03
- 1,89 secondes.
2023-11-16 12:07:01 -- (1,13 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:12h
- BotLog > 2023-11-16 12:07:02
- 1,13 secondes.
2023-11-16 13:07:01 -- (1,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:13h
- BotLog > 2023-11-16 13:07:02
- 1,10 secondes.
2023-11-16 14:07:01 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:14h
- BotLog > 2023-11-16 14:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-16 15:07:00 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:15h
- BotLog > 2023-11-16 15:07:02
- 1,45 secondes.
2023-11-16 16:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:16h
- BotLog > 2023-11-16 16:07:03
- 1,87 secondes.
2023-11-16 17:07:02 -- (1,56 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:17h
- BotLog > 2023-11-16 17:07:03
- 1,56 secondes.
2023-11-16 18:07:02 -- (1,44 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:18h
- BotLog > 2023-11-16 18:07:04
- 1,44 secondes.
2023-11-16 19:07:01 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:19h
- BotLog > 2023-11-16 19:07:03
- 1,50 secondes.
2023-11-16 20:07:02 -- (1,31 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:20h
- BotLog > 2023-11-16 20:07:03
- 1,31 secondes.
2023-11-16 21:07:02 -- (2,00 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:21h
- BotLog > 2023-11-16 21:07:04
- 2,00 secondes.
2023-11-16 22:07:01 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:22h
- BotLog > 2023-11-16 22:07:03
- 1,86 secondes.
2023-11-16 23:07:01 -- (1,57 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:23h
- BotLog > 2023-11-16 23:07:02
- 1,57 secondes.
2023-11-17 00:07:01 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:00h
- BotLog > 2023-11-17 00:07:03
- 1,88 secondes.
2023-11-17 01:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:01h
- BotLog > 2023-11-17 01:07:03
- 1,87 secondes.
2023-11-17 02:07:02 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:02h
- BotLog > 2023-11-17 02:07:04
- 1,88 secondes.
2023-11-17 03:07:02 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:03h
- BotLog > 2023-11-17 03:07:03
- 1,47 secondes.
2023-11-17 04:07:00 -- (16,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36193223%%THREAD%%Evaluating Inappropriate Medication Prescribing Among Elderly Patients in Palestine Using the STOPP/ START Criteria. Clin Interv Aging 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Iatrogénie #Potentiellement_inapproprié https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSION: This study identified a high prevalence of PIPs among elderly patients during hospital admission and discharge. In addition, more than half of the geriatric patients in this study had PIP and a high prevalence of polypharmacy. Therefore, this study emphasizes the importance of adapting evidence-based tools, such as the STOPP/START criteria, to optimize patient medication therapy and guide prescribers in identifying and resolving PIMs and PPOs.
- Tweet envoyé : 1725349815511388208
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36193223 1/5
- Tweet envoyé : 1725349816798986391
Evaluating Inappropriate Medication Prescribing Among Elderly Patients in Palestine Using the STOPP/ START Criteria. Clin Interv Aging 2022 2/5
- Tweet envoyé : 1725349818451513574
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Iatrogénie #Potentiellement_inapproprié https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Tweet envoyé : 1725349819604975897
CONCLUSION: This study identified a high prevalence of PIPs among elderly patients during hospital admission and discharge. In addition, more than half of the geriatric patients in this study had PIP and a high prevalence of polypharmacy. Therefore, this study emphasizes 4/5
- Tweet envoyé : 1725349820758470946
the importance of adapting evidence-based tools, such as the STOPP/START criteria, to optimize patient medication therapy and guide prescribers in identifying and resolving PIMs and PPOs. 5/5
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36193223 1/5
- Skeet envoyé : Lien
Evaluating Inappropriate Medication Prescribing Among Elderly Patients in Palestine Using the STOPP/ START Criteria. Clin Interv Aging 2022 2/5
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Iatrogénie #Potentiellement_inapproprié https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSION: This study identified a high prevalence of PIPs among elderly patients during hospital admission and discharge. In addition, more than half of the geriatric patients in this study had PIP and a high prevalence of polypharmacy. Therefore, this study emphasizes 4/5
- Skeet envoyé : Lien
the importance of adapting evidence-based tools, such as the STOPP/START criteria, to optimize patient medication therapy and guide prescribers in identifying and resolving PIMs and PPOs. 5/5
- BotLog > 2023-11-17 04:07:17
- 16,86 secondes.
2023-11-17 05:07:02 -- (1,56 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:05h
- BotLog > 2023-11-17 05:07:03
- 1,56 secondes.
2023-11-17 06:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700194023
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-17 06:07:03
- 1,87 secondes.
2023-11-17 07:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:07h
- BotLog > 2023-11-17 07:07:03
- 1,49 secondes.
2023-11-17 08:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:08h
- BotLog > 2023-11-17 08:07:03
- 1,48 secondes.
2023-11-17 09:07:02 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:09h
- BotLog > 2023-11-17 09:07:04
- 1,46 secondes.
2023-11-17 10:07:02 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:10h
- BotLog > 2023-11-17 10:07:03
- 1,51 secondes.
2023-11-17 11:07:00 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:11h
- BotLog > 2023-11-17 11:07:02
- 1,45 secondes.
2023-11-17 12:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:12h
- BotLog > 2023-11-17 12:07:03
- 1,48 secondes.
2023-11-17 13:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:13h
- BotLog > 2023-11-17 13:07:03
- 1,48 secondes.
2023-11-17 14:07:02 -- (1,92 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:14h
- BotLog > 2023-11-17 14:07:04
- 1,92 secondes.
2023-11-17 15:07:02 -- (1,53 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:15h
- BotLog > 2023-11-17 15:07:03
- 1,53 secondes.
2023-11-17 16:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:16h
- BotLog > 2023-11-17 16:07:03
- 1,87 secondes.
2023-11-17 17:07:02 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:17h
- BotLog > 2023-11-17 17:07:04
- 1,86 secondes.
2023-11-17 18:07:02 -- (2,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:18h
- BotLog > 2023-11-17 18:07:04
- 2,06 secondes.
2023-11-17 19:07:01 -- (1,90 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:19h
- BotLog > 2023-11-17 19:07:03
- 1,90 secondes.
2023-11-17 20:07:02 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:20h
- BotLog > 2023-11-17 20:07:04
- 1,47 secondes.
2023-11-17 21:07:00 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:21h
- BotLog > 2023-11-17 21:07:02
- 1,89 secondes.
2023-11-17 22:07:01 -- (1,91 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:22h
- BotLog > 2023-11-17 22:07:03
- 1,91 secondes.
2023-11-17 23:07:00 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:23h
- BotLog > 2023-11-17 23:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-18 00:07:00 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:00h
- BotLog > 2023-11-18 00:07:02
- 1,89 secondes.
2023-11-18 01:07:01 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:01h
- BotLog > 2023-11-18 01:07:03
- 1,85 secondes.
2023-11-18 02:07:02 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:02h
- BotLog > 2023-11-18 02:07:04
- 1,50 secondes.
2023-11-18 03:07:01 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:03h
- BotLog > 2023-11-18 03:07:03
- 1,52 secondes.
2023-11-18 04:07:01 -- (17,05 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36078296%%THREAD%%Effects of Resistance Training Intensity on Heart Rate Variability at Rest and in Response to Orthostasis in Middle-Aged and Older Adults. Int J Environ Res Public Health 2022%%THREAD%%Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%In conclusion, high-intensity RT can improve resting heart rate and HRV by enhancing cardiac vagal control. High-intensity RT might also improve the orthostatic response in terms of HRV. High intensity RT might assist ANS modification and could perhaps decrease the risks of cardiovascular disease and orthostatic intolerance.
- Tweet envoyé : 1725712202592666108
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36078296 1/5
- Tweet envoyé : 1725712203909579018
Effects of Resistance Training Intensity on Heart Rate Variability at Rest and in Response to Orthostasis in Middle-Aged and Older Adults. Int J Environ Res Public Health 2022 2/5
- Tweet envoyé : 1725712205088198663
Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Tweet envoyé : 1725712206237507890
In conclusion, high-intensity RT can improve resting heart rate and HRV by enhancing cardiac vagal control. High-intensity RT might also improve the orthostatic response in terms of HRV. High intensity RT might assist ANS modification and could perhaps decrease the risks 4/5
- Tweet envoyé : 1725712207449636950
of cardiovascular disease and orthostatic intolerance. 5/5
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36078296 1/5
- Skeet envoyé : Lien
Effects of Resistance Training Intensity on Heart Rate Variability at Rest and in Response to Orthostasis in Middle-Aged and Older Adults. Int J Environ Res Public Health 2022 2/5
- Skeet envoyé : Lien
Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Skeet envoyé : Lien
In conclusion, high-intensity RT can improve resting heart rate and HRV by enhancing cardiac vagal control. High-intensity RT might also improve the orthostatic response in terms of HRV. High intensity RT might assist ANS modification and could perhaps decrease the risks 4/5
- Skeet envoyé : Lien
of cardiovascular disease and orthostatic intolerance. 5/5
- BotLog > 2023-11-18 04:07:18
- 17,05 secondes.
2023-11-18 05:07:01 -- (1,93 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:05h
- BotLog > 2023-11-18 05:07:02
- 1,93 secondes.
2023-11-18 06:07:01 -- (2,04 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700280423
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-18 06:07:03
- 2,04 secondes.
2023-11-18 07:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:07h
- BotLog > 2023-11-18 07:07:03
- 1,49 secondes.
2023-11-18 08:07:02 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:08h
- BotLog > 2023-11-18 08:07:04
- 1,49 secondes.
2023-11-18 09:07:02 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:09h
- BotLog > 2023-11-18 09:07:03
- 1,46 secondes.
2023-11-18 10:07:02 -- (1,12 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:10h
- BotLog > 2023-11-18 10:07:03
- 1,12 secondes.
2023-11-18 11:07:00 -- (1,56 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:11h
- BotLog > 2023-11-18 11:07:02
- 1,56 secondes.
2023-11-18 12:07:00 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:12h
- BotLog > 2023-11-18 12:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-18 13:07:00 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:13h
- BotLog > 2023-11-18 13:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-18 14:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:14h
- BotLog > 2023-11-18 14:07:03
- 1,89 secondes.
2023-11-18 15:07:02 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:15h
- BotLog > 2023-11-18 15:07:03
- 1,51 secondes.
2023-11-18 16:07:02 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:16h
- BotLog > 2023-11-18 16:07:04
- 1,85 secondes.
2023-11-18 17:07:02 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:17h
- BotLog > 2023-11-18 17:07:04
- 1,49 secondes.
2023-11-18 18:07:00 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:18h
- BotLog > 2023-11-18 18:07:02
- 1,89 secondes.
2023-11-18 19:07:01 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:19h
- BotLog > 2023-11-18 19:07:03
- 1,88 secondes.
2023-11-18 20:07:00 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:20h
- BotLog > 2023-11-18 20:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-18 21:07:02 -- (2,08 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:21h
- BotLog > 2023-11-18 21:07:04
- 2,08 secondes.
2023-11-18 22:07:00 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:22h
- BotLog > 2023-11-18 22:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-18 23:07:02 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:23h
- BotLog > 2023-11-18 23:07:04
- 1,85 secondes.
2023-11-19 00:07:00 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:00h
- BotLog > 2023-11-19 00:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-19 01:07:01 -- (1,94 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:01h
- BotLog > 2023-11-19 01:07:03
- 1,94 secondes.
2023-11-19 02:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:02h
- BotLog > 2023-11-19 02:07:02
- 1,89 secondes.
2023-11-19 03:07:01 -- (25,81 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:03h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Avec mise à jour automatique des suggestions PubMed
- Requête PubMed : covid19 ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : covid19 → 200
- Requête PubMed : ethique ; N=6
- ttdaddy: Rq-PubMed : ethique → 6
- Requête PubMed : ethique/agisme ; N=22
- ttdaddy: Rq-PubMed : ethique/agisme → 22
- Requête PubMed : evaluation ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : evaluation → 200
- Requête PubMed : fragilite ; N=191
- ttdaddy: Rq-PubMed : fragilite → 191
- Requête PubMed : iatrogenie ; N=28
- ttdaddy: Rq-PubMed : iatrogenie → 28
- Requête PubMed : longevite ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : longevite → 200
- Requête PubMed : recommandations ; N=19
- ttdaddy: Rq-PubMed : recommandations → 19
- Requête PubMed : reeducation ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : reeducation → 200
- Requête PubMed : soins ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins → 200
- Requête PubMed : soins/bientraitance ; N=1
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/bientraitance → 1
- Requête PubMed : soins/communication ; N=60
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/communication → 60
- Requête PubMed : soins/empathie ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/empathie → 200
- Requête PubMed : soins/palliatifs ; N=27
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/palliatifs → 27
- Requête PubMed : soins/relationnels ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/relationnels → 200
- Requête PubMed : soins/scp ; N=4
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/scp → 4
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/autonomie ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/autonomie → 200
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/chute ; N=39
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/chute → 39
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/confusion ; N=76
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/confusion → 76
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/contention ; N=2
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/contention → 2
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/continence ; N=18
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/continence → 18
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/cutane ; N=30
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/cutane → 30
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/douleur ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/douleur → 200
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/hydratation ; N=4
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/hydratation → 4
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/neurocognitif ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/neurocognitif → 200
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/nutrition ; N=163
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/nutrition → 163
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/social ; N=106
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/social → 106
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/sommeil ; N=0
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/sommeil → 0
- Requête PubMed : vieillissement ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : vieillissement → 200
- Nombre de références PubMed récupérées : 1735
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- BotLog > 2023-11-19 03:07:27
- 25,81 secondes.
2023-11-19 04:07:02 -- (14,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35969025%%THREAD%%Laparoscopic versus open surgery for elderly patients with colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis of matched studies. ANZ J Surg 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSIONS: Findings suggest that in elderly subjects with colorectal cancer, laparoscopic surgery appears to be more beneficial than open surgery and should be prioritized, subject to the availability of required technical skills and facilities.
- Tweet envoyé : 1726074595235504450
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35969025 1/4
- Tweet envoyé : 1726074596552548844
Laparoscopic versus open surgery for elderly patients with colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis of matched studies. ANZ J Surg 2022 2/4
- Tweet envoyé : 1726074597722742831
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Tweet envoyé : 1726074598851035262
CONCLUSIONS: Findings suggest that in elderly subjects with colorectal cancer, laparoscopic surgery appears to be more beneficial than open surgery and should be prioritized, subject to the availability of required technical skills and facilities. 4/4
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35969025 1/4
- Skeet envoyé : Lien
Laparoscopic versus open surgery for elderly patients with colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis of matched studies. ANZ J Surg 2022 2/4
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS: Findings suggest that in elderly subjects with colorectal cancer, laparoscopic surgery appears to be more beneficial than open surgery and should be prioritized, subject to the availability of required technical skills and facilities. 4/4
- BotLog > 2023-11-19 04:07:17
- 14,89 secondes.
2023-11-19 05:07:01 -- (1,96 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:05h
- BotLog > 2023-11-19 05:07:03
- 1,96 secondes.
2023-11-19 06:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:06h
- BotLog > 2023-11-19 06:07:03
- 1,48 secondes.
2023-11-19 07:07:02 -- (1,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:07h
- BotLog > 2023-11-19 07:07:03
- 1,06 secondes.
2023-11-19 08:07:00 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:08h
- BotLog > 2023-11-19 08:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-19 09:07:01 -- (10,02 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:09h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700377622
- 0 fichier(s) concernés
- Tweet un document au hasard sur 1848
- Tweet de la référence (tweetWikiFile): 33492295, wiki: 0 caractère(s)
- Tweet du PMID: 33492295, wiki: 0 caractère(s)
- Lecture du fichier wiki (2061 caractères)
- Tweet
- Raw:
#Évaluation #Soins #Neurocognitif Mortality Risk Models for Persons with Dementia: A Systematic Review. Smith EE, et al, J Alzheimers Dis 2021 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/33492295%%THREAD%%CONCLUSION: Valid, applicable models with low risk of bias were found in two settings: advanced dementia in a nursing home and outpatient practices. The outpatient model requires external validation. Better models are needed for persons with mild to moderate dementia in nursing homes, a common demographic. These models may be useful for educating persons living with dementia and care partners and directing resources for end of life care.Registration:The study protocol is registered on PROSPERO as RD4202018076.
- Tweet envoyé : 1726150086701285525
#Évaluation #Soins #Neurocognitif Mortality Risk Models for Persons with Dementia: A Systematic Review. Smith EE, et al, J Alzheimers Dis 2021 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/33492295 1/3
- Tweet envoyé : 1726150087938564167
CONCLUSION: Valid, applicable models with low risk of bias were found in two settings: advanced dementia in a nursing home and outpatient practices. The outpatient model requires external validation. Better models are needed for persons with mild to moderate dementia in 2/3
- Tweet envoyé : 1726150089071120862
nursing homes, a common demographic. These models may be useful for educating persons living with dementia and care partners and directing resources for end of life care.Registration:The study protocol is registered on PROSPERO as RD4202018076. 3/3
- Skeet envoyé : Lien
#Évaluation #Soins #Neurocognitif Mortality Risk Models for Persons with Dementia: A Systematic Review. Smith EE, et al, J Alzheimers Dis 2021 Cc @dr.maeker.fr https://agingpapers.fr/veille/pm/33492295 1/3
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSION: Valid, applicable models with low risk of bias were found in two settings: advanced dementia in a nursing home and outpatient practices. The outpatient model requires external validation. Better models are needed for persons with mild to moderate dementia in 2/3
- Skeet envoyé : Lien
nursing homes, a common demographic. These models may be useful for educating persons living with dementia and care partners and directing resources for end of life care.Registration:The study protocol is registered on PROSPERO as RD4202018076. 3/3
- BotLog > 2023-11-19 09:07:11
- 10,02 secondes.
2023-11-19 10:07:02 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:10h
- BotLog > 2023-11-19 10:07:03
- 1,51 secondes.
2023-11-19 11:07:01 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:11h
- BotLog > 2023-11-19 11:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-19 12:07:01 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:12h
- BotLog > 2023-11-19 12:07:03
- 1,47 secondes.
2023-11-19 13:07:01 -- (1,44 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:13h
- BotLog > 2023-11-19 13:07:03
- 1,44 secondes.
2023-11-19 14:07:02 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:14h
- BotLog > 2023-11-19 14:07:03
- 1,47 secondes.
2023-11-19 15:07:02 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:15h
- BotLog > 2023-11-19 15:07:04
- 1,88 secondes.
2023-11-19 16:07:00 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:16h
- BotLog > 2023-11-19 16:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-19 17:07:01 -- (1,56 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:17h
- BotLog > 2023-11-19 17:07:03
- 1,56 secondes.
2023-11-19 18:07:01 -- (1,55 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:18h
- BotLog > 2023-11-19 18:07:03
- 1,55 secondes.
2023-11-19 19:07:01 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:19h
- BotLog > 2023-11-19 19:07:03
- 1,45 secondes.
2023-11-19 20:07:02 -- (1,91 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:20h
- BotLog > 2023-11-19 20:07:04
- 1,91 secondes.
2023-11-19 21:07:02 -- (1,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:21h
- BotLog > 2023-11-19 21:07:03
- 1,06 secondes.
2023-11-19 22:07:01 -- (2,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:22h
- BotLog > 2023-11-19 22:07:03
- 2,06 secondes.
2023-11-19 23:07:00 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:23h
- BotLog > 2023-11-19 23:07:02
- 1,51 secondes.
2023-11-20 00:07:01 -- (1,04 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:00h
- BotLog > 2023-11-20 00:07:02
- 1,04 secondes.
2023-11-20 01:07:01 -- (1,44 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:01h
- BotLog > 2023-11-20 01:07:02
- 1,44 secondes.
2023-11-20 02:07:00 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:02h
- BotLog > 2023-11-20 02:07:02
- 1,88 secondes.
2023-11-20 03:07:01 -- (1,05 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:03h
- BotLog > 2023-11-20 03:07:02
- 1,05 secondes.
2023-11-20 04:07:01 -- (16,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35773819%%THREAD%%Effectiveness of Serious Games for Visuospatial Abilities in Elderly Population with Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis. Stud Health Technol Inform 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%[Last 3 sentences]: This review could not prove the effectiveness of serious games in enhancing visuospatial abilities for older adults with cognitive impairment. Thus, serious games should not be offered or used for enhancing visuospatial abilities amongst the elderly population with cognitive impairment. More robust RCTs are needed to make firm conclusions on the efficacy of serious games.
- Tweet envoyé : 1726436978999140674
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35773819 1/5
- Tweet envoyé : 1726436980211200466
Effectiveness of Serious Games for Visuospatial Abilities in Elderly Population with Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis. Stud Health Technol Inform 2022 2/5
- Tweet envoyé : 1726436981419258139
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Tweet envoyé : 1726436982631367057
[Last 3 sentences]: This review could not prove the effectiveness of serious games in enhancing visuospatial abilities for older adults with cognitive impairment. Thus, serious games should not be offered or used for enhancing visuospatial abilities amongst the elderly 4/5
- Tweet envoyé : 1726436983810011331
population with cognitive impairment. More robust RCTs are needed to make firm conclusions on the efficacy of serious games. 5/5
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35773819 1/5
- Skeet envoyé : Lien
Effectiveness of Serious Games for Visuospatial Abilities in Elderly Population with Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis. Stud Health Technol Inform 2022 2/5
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Skeet envoyé : Lien
[Last 3 sentences]: This review could not prove the effectiveness of serious games in enhancing visuospatial abilities for older adults with cognitive impairment. Thus, serious games should not be offered or used for enhancing visuospatial abilities amongst the elderly 4/5
- Skeet envoyé : Lien
population with cognitive impairment. More robust RCTs are needed to make firm conclusions on the efficacy of serious games. 5/5
- BotLog > 2023-11-20 04:07:18
- 16,49 secondes.
2023-11-20 05:07:02 -- (1,13 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:05h
- BotLog > 2023-11-20 05:07:03
- 1,13 secondes.
2023-11-20 06:07:00 -- (2,04 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700453223
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-20 06:07:02
- 2,04 secondes.
2023-11-20 07:07:02 -- (1,11 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:07h
- BotLog > 2023-11-20 07:07:03
- 1,11 secondes.
2023-11-20 08:07:01 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:08h
- BotLog > 2023-11-20 08:07:02
- 1,07 secondes.
2023-11-20 09:07:00 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:09h
- BotLog > 2023-11-20 09:07:02
- 1,87 secondes.
2023-11-20 10:07:02 -- (1,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:10h
- BotLog > 2023-11-20 10:07:03
- 1,06 secondes.
2023-11-20 11:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:11h
- BotLog > 2023-11-20 11:07:02
- 1,87 secondes.
2023-11-20 12:07:00 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:12h
- BotLog > 2023-11-20 12:07:02
- 1,85 secondes.
2023-11-20 13:07:02 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:13h
- BotLog > 2023-11-20 13:07:04
- 1,89 secondes.
2023-11-20 14:07:02 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:14h
- BotLog > 2023-11-20 14:07:03
- 1,46 secondes.
2023-11-20 15:07:02 -- (2,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:15h
- BotLog > 2023-11-20 15:07:04
- 2,06 secondes.
2023-11-20 16:07:01 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:16h
- BotLog > 2023-11-20 16:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-20 17:07:01 -- (1,93 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:17h
- BotLog > 2023-11-20 17:07:03
- 1,93 secondes.
2023-11-20 18:07:02 -- (1,54 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:18h
- BotLog > 2023-11-20 18:07:04
- 1,54 secondes.
2023-11-20 19:07:02 -- (1,92 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:19h
- BotLog > 2023-11-20 19:07:04
- 1,92 secondes.
2023-11-20 20:07:02 -- (1,09 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:20h
- BotLog > 2023-11-20 20:07:03
- 1,09 secondes.
2023-11-20 21:07:00 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:21h
- BotLog > 2023-11-20 21:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-20 22:07:02 -- (1,75 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:22h
- BotLog > 2023-11-20 22:07:03
- 1,75 secondes.
2023-11-20 23:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:23h
- BotLog > 2023-11-20 23:07:03
- 1,87 secondes.
2023-11-21 00:07:00 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:00h
- BotLog > 2023-11-21 00:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-21 01:07:01 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:01h
- BotLog > 2023-11-21 01:07:02
- 1,07 secondes.
2023-11-21 02:07:01 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:02h
- BotLog > 2023-11-21 02:07:03
- 1,88 secondes.
2023-11-21 03:07:01 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:03h
- BotLog > 2023-11-21 03:07:03
- 1,45 secondes.
2023-11-21 04:07:02 -- (18,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35718328%%THREAD%%Impact of exercise intervention-based changes on physical function biomarkers in older adults after hospital discharge: A systematic review with meta-analysis of randomized clinical trials. Ageing Res Rev 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Revue_systématique #Biomarqueurs https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSIONS: This systematic review with meta-analysis of randomized clinical trials suggests that exercise intervention induce greater physical function biomarker alterations in older adults after hospitalization than usual care including physical activity guidance. Future trials comparing the effects of these intervention groups on physical function biomarkers in this population are needed to confirm our results.
- Tweet envoyé : 1726799372036293016
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35718328 1/5
- Tweet envoyé : 1726799373718163765
Impact of exercise intervention-based changes on physical function biomarkers in older adults after hospital discharge: A systematic review with meta-analysis of randomized clinical trials. Ageing Res Rev 2022 2/5
- Tweet envoyé : 1726799374942863708
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Revue_systématique #Biomarqueurs https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Tweet envoyé : 1726799376209580382
CONCLUSIONS: This systematic review with meta-analysis of randomized clinical trials suggests that exercise intervention induce greater physical function biomarker alterations in older adults after hospitalization than usual care including physical activity guidance. 4/5
- Tweet envoyé : 1726799377551782220
Future trials comparing the effects of these intervention groups on physical function biomarkers in this population are needed to confirm our results. 5/5
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35718328 1/5
- Skeet envoyé : Lien
Impact of exercise intervention-based changes on physical function biomarkers in older adults after hospital discharge: A systematic review with meta-analysis of randomized clinical trials. Ageing Res Rev 2022 2/5
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Revue_systématique #Biomarqueurs https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS: This systematic review with meta-analysis of randomized clinical trials suggests that exercise intervention induce greater physical function biomarker alterations in older adults after hospitalization than usual care including physical activity guidance. 4/5
- Skeet envoyé : Lien
Future trials comparing the effects of these intervention groups on physical function biomarkers in this population are needed to confirm our results. 5/5
- BotLog > 2023-11-21 04:07:20
- 18,07 secondes.
2023-11-21 05:07:01 -- (10,00 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:05h
- Tweet un document au hasard sur 1848
- Tweet de la référence (tweetWikiFile): 34096396, wiki: 0 caractère(s)
- Tweet du PMID: 34096396, wiki: 0 caractère(s)
- Lecture du fichier wiki (2020 caractères)
- Tweet
- Raw:
#Syndromes_Geriatriques #Confusion Clinicians' delirium treatment practice, practice change, and influences: A national online survey. Hosie A, et al, Palliat Med 2021 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/34096396%%THREAD%%CONCLUSION: Clinicians' use of antipsychotic during delirium remains common and is primarily motivated by distress and safety concerns for the patient and others nearby. Supporting clinicians to achieve evidence-based delirium practice requires further work.
- Tweet envoyé : 1726814467768381599
#Syndromes_Geriatriques #Confusion Clinicians' delirium treatment practice, practice change, and influences: A national online survey. Hosie A, et al, Palliat Med 2021 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/34096396 1/2
- Tweet envoyé : 1726814469085368516
CONCLUSION: Clinicians' use of antipsychotic during delirium remains common and is primarily motivated by distress and safety concerns for the patient and others nearby. Supporting clinicians to achieve evidence-based delirium practice requires further work. 2/2
- Skeet envoyé : Lien
#Syndromes_Geriatriques #Confusion Clinicians' delirium treatment practice, practice change, and influences: A national online survey. Hosie A, et al, Palliat Med 2021 Cc @dr.maeker.fr https://agingpapers.fr/veille/pm/34096396 1/2
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSION: Clinicians' use of antipsychotic during delirium remains common and is primarily motivated by distress and safety concerns for the patient and others nearby. Supporting clinicians to achieve evidence-based delirium practice requires further work. 2/2
- BotLog > 2023-11-21 05:07:11
- 10,00 secondes.
2023-11-21 06:07:00 -- (1,78 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700539631
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-21 06:07:02
- 1,78 secondes.
2023-11-21 07:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:07h
- BotLog > 2023-11-21 07:07:02
- 1,87 secondes.
2023-11-21 08:07:01 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:08h
- BotLog > 2023-11-21 08:07:03
- 1,47 secondes.
2023-11-21 09:07:00 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:09h
- BotLog > 2023-11-21 09:07:02
- 1,45 secondes.
2023-11-21 10:07:02 -- (2,12 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:10h
- BotLog > 2023-11-21 10:07:04
- 2,12 secondes.
2023-11-21 11:07:01 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:11h
- BotLog > 2023-11-21 11:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-21 12:07:02 -- (2,09 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:12h
- BotLog > 2023-11-21 12:07:04
- 2,09 secondes.
2023-11-21 13:07:01 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:13h
- BotLog > 2023-11-21 13:07:03
- 1,86 secondes.
2023-11-21 14:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:14h
- BotLog > 2023-11-21 14:07:04
- 1,48 secondes.
2023-11-21 15:07:02 -- (2,17 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:15h
- BotLog > 2023-11-21 15:07:04
- 2,17 secondes.
2023-11-21 16:07:02 -- (1,71 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:16h
- BotLog > 2023-11-21 16:07:03
- 1,71 secondes.
2023-11-21 17:07:02 -- (1,67 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:17h
- BotLog > 2023-11-21 17:07:03
- 1,67 secondes.
2023-11-21 18:07:00 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:18h
- BotLog > 2023-11-21 18:07:02
- 1,51 secondes.
2023-11-21 19:07:02 -- (1,09 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:19h
- BotLog > 2023-11-21 19:07:03
- 1,09 secondes.
2023-11-21 20:07:00 -- (1,12 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:20h
- BotLog > 2023-11-21 20:07:01
- 1,12 secondes.
2023-11-21 21:07:00 -- (1,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:21h
- BotLog > 2023-11-21 21:07:02
- 1,10 secondes.
2023-11-21 22:07:00 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:22h
- BotLog > 2023-11-21 22:07:02
- 1,85 secondes.
2023-11-21 23:07:01 -- (2,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:23h
- BotLog > 2023-11-21 23:07:03
- 2,06 secondes.
2023-11-22 00:07:00 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:00h
- BotLog > 2023-11-22 00:07:02
- 1,85 secondes.
2023-11-22 01:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:01h
- BotLog > 2023-11-22 01:07:03
- 1,49 secondes.
2023-11-22 02:07:02 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:02h
- BotLog > 2023-11-22 02:07:03
- 1,07 secondes.
2023-11-22 03:07:01 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:03h
- BotLog > 2023-11-22 03:07:03
- 1,46 secondes.
2023-11-22 04:07:02 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:04h
- BotLog > 2023-11-22 04:07:03
- 1,88 secondes.
2023-11-22 05:07:02 -- (1,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:05h
- BotLog > 2023-11-22 05:07:03
- 1,06 secondes.
2023-11-22 06:07:01 -- (1,84 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700626023
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-22 06:07:03
- 1,84 secondes.
2023-11-22 07:07:01 -- (17,01 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:07h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35511858%%THREAD%%Estimating heterogeneity of physical function treatment response to caloric restriction among older adults with obesity. PLoS One 2022%%THREAD%%Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%[Last 3 sentences]: Caloric restriction plus exercise yielded the greatest gait speed benefit among older adults with obesity. High BMI and IL-6 subgroups also improved gait speed in response to CR. Results provide a novel statistical framework for identifying treatment heterogeneity in RCTs.
- Tweet envoyé : 1727207055239389626
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35511858 1/5
- Tweet envoyé : 1727207056686432345
Estimating heterogeneity of physical function treatment response to caloric restriction among older adults with obesity. PLoS One 2022 2/5
- Tweet envoyé : 1727207057843974391
Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Tweet envoyé : 1727207059064496592
[Last 3 sentences]: Caloric restriction plus exercise yielded the greatest gait speed benefit among older adults with obesity. High BMI and IL-6 subgroups also improved gait speed in response to CR. Results provide a novel statistical framework for identifying treatment 4/5
- Tweet envoyé : 1727207060285087787
heterogeneity in RCTs. 5/5
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35511858 1/5
- Skeet envoyé : Lien
Estimating heterogeneity of physical function treatment response to caloric restriction among older adults with obesity. PLoS One 2022 2/5
- Skeet envoyé : Lien
Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Skeet envoyé : Lien
[Last 3 sentences]: Caloric restriction plus exercise yielded the greatest gait speed benefit among older adults with obesity. High BMI and IL-6 subgroups also improved gait speed in response to CR. Results provide a novel statistical framework for identifying treatment 4/5
- Skeet envoyé : Lien
heterogeneity in RCTs. 5/5
- BotLog > 2023-11-22 07:07:18
- 17,01 secondes.
2023-11-22 08:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:08h
- BotLog > 2023-11-22 08:07:04
- 1,48 secondes.
2023-11-22 09:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:09h
- BotLog > 2023-11-22 09:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-22 10:07:02 -- (1,05 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:10h
- BotLog > 2023-11-22 10:07:03
- 1,05 secondes.
2023-11-22 11:07:01 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:11h
- BotLog > 2023-11-22 11:07:03
- 1,86 secondes.
2023-11-22 12:07:01 -- (0,69 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:12h
- BotLog > 2023-11-22 12:07:02
- 0,69 secondes.
2023-11-22 13:07:02 -- (1,83 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:13h
- BotLog > 2023-11-22 13:07:03
- 1,83 secondes.
2023-11-22 14:07:01 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:14h
- BotLog > 2023-11-22 14:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-22 15:07:02 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:15h
- BotLog > 2023-11-22 15:07:03
- 1,45 secondes.
2023-11-22 16:07:00 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:16h
- BotLog > 2023-11-22 16:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-22 17:07:00 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:17h
- BotLog > 2023-11-22 17:07:02
- 1,89 secondes.
2023-11-22 18:07:01 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:18h
- BotLog > 2023-11-22 18:07:02
- 1,52 secondes.
2023-11-22 19:07:01 -- (1,56 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:19h
- BotLog > 2023-11-22 19:07:02
- 1,56 secondes.
2023-11-22 20:07:02 -- (2,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:20h
- BotLog > 2023-11-22 20:07:04
- 2,10 secondes.
2023-11-22 21:07:02 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:21h
- BotLog > 2023-11-22 21:07:03
- 1,46 secondes.
2023-11-22 22:07:02 -- (1,66 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:22h
- BotLog > 2023-11-22 22:07:03
- 1,66 secondes.
2023-11-22 23:07:00 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:23h
- BotLog > 2023-11-22 23:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-23 00:07:01 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:00h
- BotLog > 2023-11-23 00:07:03
- 1,86 secondes.
2023-11-23 01:07:01 -- (1,71 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:01h
- BotLog > 2023-11-23 01:07:03
- 1,71 secondes.
2023-11-23 02:07:00 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:02h
- BotLog > 2023-11-23 02:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-23 03:07:00 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:03h
- BotLog > 2023-11-23 03:07:02
- 1,45 secondes.
2023-11-23 04:07:01 -- (16,72 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35486670%%THREAD%%Effectiveness of acute geriatric unit care on functional decline, clinical and process outcomes among hospitalised older adults with acute medical complaints: a systematic review and meta-analysis. Age Ageing 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Hospitalisation #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSIONS: AGU care improves clinical and process outcomes for hospitalised older adults with acute medical complaints. Future research should focus on greater inclusion of clinical and patient reported outcome measures.
- Tweet envoyé : 1727524148065251552
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35486670 1/4
- Tweet envoyé : 1727524149277475284
Effectiveness of acute geriatric unit care on functional decline, clinical and process outcomes among hospitalised older adults with acute medical complaints: a systematic review and meta-analysis. Age Ageing 2022 2/4
- Tweet envoyé : 1727524150456066321
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Hospitalisation #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Tweet envoyé : 1727524151647187020
CONCLUSIONS: AGU care improves clinical and process outcomes for hospitalised older adults with acute medical complaints. Future research should focus on greater inclusion of clinical and patient reported outcome measures. 4/4
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35486670 1/4
- Skeet envoyé : Lien
Effectiveness of acute geriatric unit care on functional decline, clinical and process outcomes among hospitalised older adults with acute medical complaints: a systematic review and meta-analysis. Age Ageing 2022 2/4
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Hospitalisation #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS: AGU care improves clinical and process outcomes for hospitalised older adults with acute medical complaints. Future research should focus on greater inclusion of clinical and patient reported outcome measures. 4/4
- BotLog > 2023-11-23 04:07:18
- 16,72 secondes.
2023-11-23 05:07:00 -- (12,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:05h
- Tweet un document au hasard sur 1848
- Tweet de la référence (tweetWikiFile): 33757619, wiki: 0 caractère(s)
- Tweet du PMID: 33757619, wiki: 0 caractère(s)
- Lecture du fichier wiki (2042 caractères)
- Tweet
- Raw:
#Syndromes_Geriatriques #Neurocognitif Virtual reality and mental health in older adults: a systematic review. Skurla MD, et al, Int Psychogeriatr 2022 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/33757619%%THREAD%%CONCLUSIONS: Existing evidence offers support for VR as a screening and training tool for cognitive impairment in older adults. VR-based tasks demonstrated validity comparable to some paper-based assessments of cognition, though more work is needed to refine diagnostic specificity. The variety of VR environments used shows a need for standardization before comparisons can be made across VR simulations. Future studies should address key issues such as usability, data privacy, and confidentiality. Since most literature was generated from high-income countries (HICs), it remains unclear how this may be translated to other parts of the world.
- Tweet envoyé : 1727539237828837526
#Syndromes_Geriatriques #Neurocognitif Virtual reality and mental health in older adults: a systematic review. Skurla MD, et al, Int Psychogeriatr 2022 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/33757619 1/4
- Tweet envoyé : 1727539239254995237
CONCLUSIONS: Existing evidence offers support for VR as a screening and training tool for cognitive impairment in older adults. VR-based tasks demonstrated validity comparable to some paper-based assessments of cognition, though more work is needed to refine diagnostic 2/4
- Tweet envoyé : 1727539240454558024
specificity. The variety of VR environments used shows a need for standardization before comparisons can be made across VR simulations. Future studies should address key issues such as usability, data privacy, and confidentiality. Since most literature was generated from 3/4
- Tweet envoyé : 1727539241662468212
high-income countries (HICs), it remains unclear how this may be translated to other parts of the world. 4/4
- Skeet envoyé : Lien
#Syndromes_Geriatriques #Neurocognitif Virtual reality and mental health in older adults: a systematic review. Skurla MD, et al, Int Psychogeriatr 2022 Cc @dr.maeker.fr https://agingpapers.fr/veille/pm/33757619 1/4
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS: Existing evidence offers support for VR as a screening and training tool for cognitive impairment in older adults. VR-based tasks demonstrated validity comparable to some paper-based assessments of cognition, though more work is needed to refine diagnostic 2/4
- Skeet envoyé : Lien
specificity. The variety of VR environments used shows a need for standardization before comparisons can be made across VR simulations. Future studies should address key issues such as usability, data privacy, and confidentiality. Since most literature was generated from 3/4
- Skeet envoyé : Lien
high-income countries (HICs), it remains unclear how this may be translated to other parts of the world. 4/4
- BotLog > 2023-11-23 05:07:13
- 12,47 secondes.
2023-11-23 06:07:01 -- (2,69 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700712433
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-23 06:07:04
- 2,69 secondes.
2023-11-23 07:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:07h
- BotLog > 2023-11-23 07:07:03
- 1,49 secondes.
2023-11-23 08:07:02 -- (1,24 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:08h
- BotLog > 2023-11-23 08:07:03
- 1,24 secondes.
2023-11-23 09:07:01 -- (1,43 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:09h
- BotLog > 2023-11-23 09:07:03
- 1,43 secondes.
2023-11-23 10:07:00 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:10h
- BotLog > 2023-11-23 10:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-23 11:07:00 -- (1,57 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:11h
- BotLog > 2023-11-23 11:07:02
- 1,57 secondes.
2023-11-23 12:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:12h
- BotLog > 2023-11-23 12:07:04
- 1,48 secondes.
2023-11-23 13:07:01 -- (1,04 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:13h
- BotLog > 2023-11-23 13:07:02
- 1,04 secondes.
2023-11-23 14:07:02 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:14h
- BotLog > 2023-11-23 14:07:04
- 1,85 secondes.
2023-11-23 15:07:02 -- (1,92 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:15h
- BotLog > 2023-11-23 15:07:04
- 1,92 secondes.
2023-11-23 16:07:02 -- (1,95 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:16h
- BotLog > 2023-11-23 16:07:04
- 1,95 secondes.
2023-11-23 17:07:02 -- (1,96 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:17h
- BotLog > 2023-11-23 17:07:04
- 1,96 secondes.
2023-11-23 18:07:00 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:18h
- BotLog > 2023-11-23 18:07:02
- 1,86 secondes.
2023-11-23 19:07:00 -- (1,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:19h
- BotLog > 2023-11-23 19:07:02
- 1,10 secondes.
2023-11-23 20:07:02 -- (1,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:20h
- BotLog > 2023-11-23 20:07:03
- 1,06 secondes.
2023-11-23 21:07:02 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:21h
- BotLog > 2023-11-23 21:07:04
- 1,49 secondes.
2023-11-23 22:07:01 -- (1,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:22h
- BotLog > 2023-11-23 22:07:02
- 1,10 secondes.
2023-11-23 23:07:00 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:23h
- BotLog > 2023-11-23 23:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-24 00:07:00 -- (1,57 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:00h
- BotLog > 2023-11-24 00:07:02
- 1,57 secondes.
2023-11-24 01:07:00 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:01h
- BotLog > 2023-11-24 01:07:02
- 1,86 secondes.
2023-11-24 02:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:02h
- BotLog > 2023-11-24 02:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-24 03:07:01 -- (1,14 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:03h
- BotLog > 2023-11-24 03:07:02
- 1,14 secondes.
2023-11-24 04:07:02 -- (17,41 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35278154%%THREAD%%Higher white matter hyperintensity load adversely affects pre-post proximal cognitive training performance in healthy older adults. Geroscience 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%[Last 3 sentences]: These findings demonstrate the utility of cognitive training for improving post-intervention proximal performance in older adults. Additionally, pre-post proximal processing speed training change appears to be particularly sensitive to white matter hyperintensity load versus working memory training change. These data suggest that TLV may serve as an important factor for consideration when planning processing speed-based cognitive training interventions for remediation of cognitive decline in older adults.
- Tweet envoyé : 1727886536388075588
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35278154 1/5
- Tweet envoyé : 1727886537612755316
Higher white matter hyperintensity load adversely affects pre-post proximal cognitive training performance in healthy older adults. Geroscience 2022 2/5
- Tweet envoyé : 1727886538841739695
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Tweet envoyé : 1727886540167115063
[Last 3 sentences]: These findings demonstrate the utility of cognitive training for improving post-intervention proximal performance in older adults. Additionally, pre-post proximal processing speed training change appears to be particularly sensitive to white matter 4/5
- Tweet envoyé : 1727886541383471274
hyperintensity load versus working memory training change. These data suggest that TLV may serve as an important factor for consideration when planning processing speed-based cognitive training interventions for remediation of cognitive decline in older adults. 5/5
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35278154 1/5
- Skeet envoyé : Lien
Higher white matter hyperintensity load adversely affects pre-post proximal cognitive training performance in healthy older adults. Geroscience 2022 2/5
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Skeet envoyé : Lien
[Last 3 sentences]: These findings demonstrate the utility of cognitive training for improving post-intervention proximal performance in older adults. Additionally, pre-post proximal processing speed training change appears to be particularly sensitive to white matter 4/5
- Skeet envoyé : Lien
hyperintensity load versus working memory training change. These data suggest that TLV may serve as an important factor for consideration when planning processing speed-based cognitive training interventions for remediation of cognitive decline in older adults. 5/5
- BotLog > 2023-11-24 04:07:19
- 17,41 secondes.
2023-11-24 05:07:02 -- (1,92 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:05h
- BotLog > 2023-11-24 05:07:04
- 1,92 secondes.
2023-11-24 06:07:00 -- (1,59 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700798824
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-24 06:07:02
- 1,59 secondes.
2023-11-24 07:07:02 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:07h
- BotLog > 2023-11-24 07:07:04
- 1,89 secondes.
2023-11-24 08:07:00 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:08h
- BotLog > 2023-11-24 08:07:01
- 1,07 secondes.
2023-11-24 09:07:02 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:09h
- BotLog > 2023-11-24 09:07:03
- 1,47 secondes.
2023-11-24 10:07:00 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:10h
- BotLog > 2023-11-24 10:07:02
- 1,51 secondes.
2023-11-24 11:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:11h
- BotLog > 2023-11-24 11:07:03
- 1,89 secondes.
2023-11-24 12:07:01 -- (1,29 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:12h
- BotLog > 2023-11-24 12:07:02
- 1,29 secondes.
2023-11-24 13:07:02 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:13h
- BotLog > 2023-11-24 13:07:03
- 1,49 secondes.
2023-11-24 14:07:02 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:14h
- BotLog > 2023-11-24 14:07:04
- 1,88 secondes.
2023-11-24 15:07:02 -- (1,19 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:15h
- BotLog > 2023-11-24 15:07:03
- 1,19 secondes.
2023-11-24 16:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:16h
- BotLog > 2023-11-24 16:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-24 17:07:01 -- (1,30 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:17h
- BotLog > 2023-11-24 17:07:03
- 1,30 secondes.
2023-11-24 18:07:02 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:18h
- BotLog > 2023-11-24 18:07:04
- 1,89 secondes.
2023-11-24 19:07:02 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:19h
- BotLog > 2023-11-24 19:07:03
- 1,52 secondes.
2023-11-24 20:07:02 -- (1,20 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:20h
- BotLog > 2023-11-24 20:07:03
- 1,20 secondes.
2023-11-24 21:07:02 -- (1,94 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:21h
- BotLog > 2023-11-24 21:07:04
- 1,94 secondes.
2023-11-24 22:07:01 -- (1,11 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:22h
- BotLog > 2023-11-24 22:07:02
- 1,11 secondes.
2023-11-24 23:07:02 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:23h
- BotLog > 2023-11-24 23:07:04
- 1,50 secondes.
2023-11-25 00:07:01 -- (1,93 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:00h
- BotLog > 2023-11-25 00:07:03
- 1,93 secondes.
2023-11-25 01:07:01 -- (1,11 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:01h
- BotLog > 2023-11-25 01:07:02
- 1,11 secondes.
2023-11-25 02:07:00 -- (1,92 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:02h
- BotLog > 2023-11-25 02:07:02
- 1,92 secondes.
2023-11-25 03:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:03h
- BotLog > 2023-11-25 03:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-25 04:07:01 -- (14,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35537319%%THREAD%%Social Determinants and Comorbidities in Non-pharmacological Interventions for Chronic Pain in Community- Dwelling Older Adults: A Scoping Review of Randomized Controlled Trials. Geriatr Nurs 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Syndromes_Geriatriques #Douleur #Social #Autonome #Ambulatoire #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSION: Future research should address the effects of non-pharmacological interventions on pain, comorbidities, and other health outcomes.
- Tweet envoyé : 1728248914095087930
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35537319 1/4
- Tweet envoyé : 1728248915374342466
Social Determinants and Comorbidities in Non-pharmacological Interventions for Chronic Pain in Community- Dwelling Older Adults: A Scoping Review of Randomized Controlled Trials. Geriatr Nurs 2022 2/4
- Tweet envoyé : 1728248916645122499
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Syndromes_Geriatriques #Douleur #Social #Autonome #Ambulatoire #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Tweet envoyé : 1728248917899239903
CONCLUSION: Future research should address the effects of non-pharmacological interventions on pain, comorbidities, and other health outcomes. 4/4
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35537319 1/4
- Skeet envoyé : Lien
Social Determinants and Comorbidities in Non-pharmacological Interventions for Chronic Pain in Community- Dwelling Older Adults: A Scoping Review of Randomized Controlled Trials. Geriatr Nurs 2022 2/4
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Syndromes_Geriatriques #Douleur #Social #Autonome #Ambulatoire #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSION: Future research should address the effects of non-pharmacological interventions on pain, comorbidities, and other health outcomes. 4/4
- BotLog > 2023-11-25 04:07:15
- 14,49 secondes.
2023-11-25 05:07:02 -- (1,11 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:05h
- BotLog > 2023-11-25 05:07:03
- 1,11 secondes.
2023-11-25 06:07:02 -- (2,01 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700885223
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-25 06:07:04
- 2,01 secondes.
2023-11-25 07:07:02 -- (1,84 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:07h
- BotLog > 2023-11-25 07:07:04
- 1,84 secondes.
2023-11-25 08:07:02 -- (1,09 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:08h
- BotLog > 2023-11-25 08:07:03
- 1,09 secondes.
2023-11-25 09:07:01 -- (1,90 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:09h
- BotLog > 2023-11-25 09:07:03
- 1,90 secondes.
2023-11-25 10:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:10h
- BotLog > 2023-11-25 10:07:03
- 1,48 secondes.
2023-11-25 11:07:01 -- (1,09 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:11h
- BotLog > 2023-11-25 11:07:03
- 1,09 secondes.
2023-11-25 12:07:02 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:12h
- BotLog > 2023-11-25 12:07:03
- 1,46 secondes.
2023-11-25 13:07:02 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:13h
- BotLog > 2023-11-25 13:07:04
- 1,47 secondes.
2023-11-25 14:07:00 -- (1,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:14h
- BotLog > 2023-11-25 14:07:01
- 1,10 secondes.
2023-11-25 15:07:00 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:15h
- BotLog > 2023-11-25 15:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-25 16:07:00 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:16h
- BotLog > 2023-11-25 16:07:02
- 1,88 secondes.
2023-11-25 17:07:01 -- (1,95 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:17h
- BotLog > 2023-11-25 17:07:03
- 1,95 secondes.
2023-11-25 18:07:00 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:18h
- BotLog > 2023-11-25 18:07:02
- 1,51 secondes.
2023-11-25 19:07:01 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:19h
- BotLog > 2023-11-25 19:07:02
- 1,51 secondes.
2023-11-25 20:07:02 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:20h
- BotLog > 2023-11-25 20:07:04
- 1,51 secondes.
2023-11-25 21:07:02 -- (1,90 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:21h
- BotLog > 2023-11-25 21:07:04
- 1,90 secondes.
2023-11-25 22:07:02 -- (1,93 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:22h
- BotLog > 2023-11-25 22:07:04
- 1,93 secondes.
2023-11-25 23:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:23h
- BotLog > 2023-11-25 23:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-26 00:07:00 -- (1,54 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:00h
- BotLog > 2023-11-26 00:07:02
- 1,54 secondes.
2023-11-26 01:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:01h
- BotLog > 2023-11-26 01:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-26 02:07:02 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:02h
- BotLog > 2023-11-26 02:07:04
- 1,88 secondes.
2023-11-26 03:07:02 -- (22,02 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:03h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Avec mise à jour automatique des suggestions PubMed
- Requête PubMed : covid19 ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : covid19 → 200
- Requête PubMed : ethique ; N=6
- ttdaddy: Rq-PubMed : ethique → 6
- Requête PubMed : ethique/agisme ; N=22
- ttdaddy: Rq-PubMed : ethique/agisme → 22
- Requête PubMed : evaluation ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : evaluation → 200
- Requête PubMed : fragilite ; N=192
- ttdaddy: Rq-PubMed : fragilite → 192
- Requête PubMed : iatrogenie ; N=28
- ttdaddy: Rq-PubMed : iatrogenie → 28
- Requête PubMed : longevite ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : longevite → 200
- Requête PubMed : recommandations ; N=20
- ttdaddy: Rq-PubMed : recommandations → 20
- Requête PubMed : reeducation ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : reeducation → 200
- Requête PubMed : soins ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins → 200
- Requête PubMed : soins/bientraitance ; N=1
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/bientraitance → 1
- Requête PubMed : soins/communication ; N=60
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/communication → 60
- Requête PubMed : soins/empathie ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/empathie → 200
- Requête PubMed : soins/palliatifs ; N=27
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/palliatifs → 27
- Requête PubMed : soins/relationnels ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/relationnels → 200
- Requête PubMed : soins/scp ; N=4
- ttdaddy: Rq-PubMed : soins/scp → 4
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/autonomie ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/autonomie → 200
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/chute ; N=41
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/chute → 41
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/confusion ; N=78
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/confusion → 78
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/contention ; N=2
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/contention → 2
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/continence ; N=18
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/continence → 18
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/cutane ; N=30
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/cutane → 30
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/douleur ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/douleur → 200
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/hydratation ; N=4
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/hydratation → 4
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/neurocognitif ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/neurocognitif → 200
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/nutrition ; N=164
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/nutrition → 164
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/social ; N=109
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/social → 109
- Requête PubMed : syndromes_geriatriques/sommeil ; N=62
- ttdaddy: Rq-PubMed : syndromes_geriatriques/sommeil → 62
- Requête PubMed : vieillissement ; N=200
- ttdaddy: Rq-PubMed : vieillissement → 200
- Nombre de références PubMed récupérées : 1784
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- BotLog > 2023-11-26 03:07:24
- 22,02 secondes.
2023-11-26 04:07:02 -- (15,26 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36434496%%THREAD%%Impacts of metabolic disorders on short- and long-term mortality after coronary artery surgery in the elderly. BMC Cardiovasc Disord 2022%%THREAD%%Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSIONS: The "obesity paradox" exists regarding the prognosis of individuals aged ≥ 75, which was presented as lower long-term mortality no matter from all cause or cardio-cerebrovascular cause in patients with BMI ≥ 24. Trial registration ChiCTR2200061869 (05/07/2022).
- Tweet envoyé : 1728611313327259862
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36434496 1/4
- Tweet envoyé : 1728611314577133777
Impacts of metabolic disorders on short- and long-term mortality after coronary artery surgery in the elderly. BMC Cardiovasc Disord 2022 2/4
- Tweet envoyé : 1728611315751567809
Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Tweet envoyé : 1728611316896592092
CONCLUSIONS: The "obesity paradox" exists regarding the prognosis of individuals aged ≥ 75, which was presented as lower long-term mortality no matter from all cause or cardio-cerebrovascular cause in patients with BMI ≥ 24. Trial registration ChiCTR2200061869 (05/07/2022).
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36434496 1/4
- Skeet envoyé : Lien
Impacts of metabolic disorders on short- and long-term mortality after coronary artery surgery in the elderly. BMC Cardiovasc Disord 2022 2/4
- Skeet envoyé : Lien
Je n'ai repéré aucun mots-clés compatible avec notre veille. https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS: The "obesity paradox" exists regarding the prognosis of individuals aged ≥ 75, which was presented as lower long-term mortality no matter from all cause or cardio-cerebrovascular cause in patients with BMI ≥ 24. Trial registration ChiCTR2200061869 (05/07/2022).
- BotLog > 2023-11-26 04:07:17
- 15,26 secondes.
2023-11-26 05:07:02 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:05h
- BotLog > 2023-11-26 05:07:03
- 1,52 secondes.
2023-11-26 06:07:01 -- (1,53 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:06h
- BotLog > 2023-11-26 06:07:02
- 1,53 secondes.
2023-11-26 07:07:01 -- (1,90 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:07h
- BotLog > 2023-11-26 07:07:03
- 1,90 secondes.
2023-11-26 08:07:02 -- (1,84 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:08h
- BotLog > 2023-11-26 08:07:04
- 1,84 secondes.
2023-11-26 09:07:02 -- (12,68 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:09h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1700982424
- 0 fichier(s) concernés
- Tweet un document au hasard sur 1848
- Tweet de la référence (tweetWikiFile): 32507361, wiki: 0 caractère(s)
- Tweet du PMID: 32507361, wiki: 0 caractère(s)
- Lecture du fichier wiki (1948 caractères)
- Tweet
- Raw:
#Sans_Catégorie The "Invisible Student": Neglect as a Form of Medical Student Mistreatment, a Call to Action. Romanski PA, et al, J Surg Educ 2020 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/32507361%%THREAD%%[Last 3 sentences]: Though the passive neglect of a medical student is not seemingly as serious an offense as active abuse, it can certainly have an impactful, lasting negative effect on student development, morale, and career choice. In this perspective, we recognize the importance of observational learning as a component of medical education, but state that the neglect or exclusion of a medical student should not be considered acceptable and should be labeled what it is-a form of mistreatment. We additionally provide examples for how to prevent medical student neglect by establishing a supportive and inclusive teaching environment.
- Tweet envoyé : 1728686807691268310
#Sans_Catégorie The "Invisible Student": Neglect as a Form of Medical Student Mistreatment, a Call to Action. Romanski PA, et al, J Surg Educ 2020 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/32507361 1/4
- Tweet envoyé : 1728686808974623214
[Last 3 sentences]: Though the passive neglect of a medical student is not seemingly as serious an offense as active abuse, it can certainly have an impactful, lasting negative effect on student development, morale, and career choice. In this perspective, we recognize the 2/4
- Tweet envoyé : 1728686810128081005
importance of observational learning as a component of medical education, but state that the neglect or exclusion of a medical student should not be considered acceptable and should be labeled what it is-a form of mistreatment. We additionally provide examples for how to 3/4
- Tweet envoyé : 1728686811457749035
prevent medical student neglect by establishing a supportive and inclusive teaching environment. 4/4
- Skeet envoyé : Lien
#Sans_Catégorie The "Invisible Student": Neglect as a Form of Medical Student Mistreatment, a Call to Action. Romanski PA, et al, J Surg Educ 2020 Cc @dr.maeker.fr https://agingpapers.fr/veille/pm/32507361 1/4
- Skeet envoyé : Lien
[Last 3 sentences]: Though the passive neglect of a medical student is not seemingly as serious an offense as active abuse, it can certainly have an impactful, lasting negative effect on student development, morale, and career choice. In this perspective, we recognize the 2/4
- Skeet envoyé : Lien
importance of observational learning as a component of medical education, but state that the neglect or exclusion of a medical student should not be considered acceptable and should be labeled what it is-a form of mistreatment. We additionally provide examples for how to 3/4
- Skeet envoyé : Lien
prevent medical student neglect by establishing a supportive and inclusive teaching environment. 4/4
- BotLog > 2023-11-26 09:07:14
- 12,68 secondes.
2023-11-26 10:07:01 -- (1,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:10h
- BotLog > 2023-11-26 10:07:02
- 1,10 secondes.
2023-11-26 11:07:02 -- (1,13 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:11h
- BotLog > 2023-11-26 11:07:03
- 1,13 secondes.
2023-11-26 12:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:12h
- BotLog > 2023-11-26 12:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-26 13:07:01 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:13h
- BotLog > 2023-11-26 13:07:02
- 1,47 secondes.
2023-11-26 14:07:01 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:14h
- BotLog > 2023-11-26 14:07:03
- 1,47 secondes.
2023-11-26 15:07:01 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:15h
- BotLog > 2023-11-26 15:07:02
- 1,45 secondes.
2023-11-26 16:07:00 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:16h
- BotLog > 2023-11-26 16:07:02
- 1,50 secondes.
2023-11-26 17:07:01 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:17h
- BotLog > 2023-11-26 17:07:02
- 1,51 secondes.
2023-11-26 18:07:02 -- (1,08 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:18h
- BotLog > 2023-11-26 18:07:03
- 1,08 secondes.
2023-11-26 19:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:19h
- BotLog > 2023-11-26 19:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-26 20:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:20h
- BotLog > 2023-11-26 20:07:03
- 1,48 secondes.
2023-11-26 21:07:01 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:21h
- BotLog > 2023-11-26 21:07:03
- 1,85 secondes.
2023-11-26 22:07:00 -- (1,90 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:22h
- BotLog > 2023-11-26 22:07:02
- 1,90 secondes.
2023-11-26 23:07:01 -- (1,56 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:23h
- BotLog > 2023-11-26 23:07:02
- 1,56 secondes.
2023-11-27 00:07:02 -- (1,94 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:00h
- BotLog > 2023-11-27 00:07:04
- 1,94 secondes.
2023-11-27 01:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:01h
- BotLog > 2023-11-27 01:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-27 02:07:01 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:02h
- BotLog > 2023-11-27 02:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-27 03:07:00 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:03h
- BotLog > 2023-11-27 03:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-27 04:07:02 -- (22,59 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36460959%%THREAD%%Salutogenic Healthy Ageing Programme Embracement (SHAPE)- an upstream health resource intervention for older adults living alone and with their spouses only: complex intervention development and pilot randomized controlled trial. BMC Geriatr 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSION: Findings of this pilot trial suggested that with protocol modifications, SHAPE can be a feasible and beneficial health resource intervention for older adults. Modifications on recruitment strategies, eligibility criteria, selection of outcome measures, training of resource facilitators and strong collaboration bonds with community partners would be needed to increase feasibility robustness and scientific rigor of this complex intervention. TRIAL REGISTRATION: This study has been registered with clinicaltrials.gov on 10/05/2017. The trial registration number is NCT03147625.
- Tweet envoyé : 1728973708402782704
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36460959 1/6
- Tweet envoyé : 1728973710051225868
Salutogenic Healthy Ageing Programme Embracement (SHAPE)- an upstream health resource intervention for older adults living alone and with their spouses only: complex intervention development and pilot randomized controlled trial. BMC Geriatr 2022 2/6
- Tweet envoyé : 1728973711242391793
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/6
- Tweet envoyé : 1728973712391610509
CONCLUSION: Findings of this pilot trial suggested that with protocol modifications, SHAPE can be a feasible and beneficial health resource intervention for older adults. Modifications on recruitment strategies, eligibility criteria, selection of outcome measures, training 4/6
- Tweet envoyé : 1728973713666723977
of resource facilitators and strong collaboration bonds with community partners would be needed to increase feasibility robustness and scientific rigor of this complex intervention. TRIAL REGISTRATION: This study has been registered with clinicaltrials.gov on 10/05/2017.
- Tweet envoyé : 1728973714899788108
The trial registration number is NCT03147625. 6/6
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36460959 1/6
- Skeet envoyé : Lien
Salutogenic Healthy Ageing Programme Embracement (SHAPE)- an upstream health resource intervention for older adults living alone and with their spouses only: complex intervention development and pilot randomized controlled trial. BMC Geriatr 2022 2/6
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/6
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSION: Findings of this pilot trial suggested that with protocol modifications, SHAPE can be a feasible and beneficial health resource intervention for older adults. Modifications on recruitment strategies, eligibility criteria, selection of outcome measures, training 4/6
- Skeet envoyé : Lien
of resource facilitators and strong collaboration bonds with community partners would be needed to increase feasibility robustness and scientific rigor of this complex intervention. TRIAL REGISTRATION: This study has been registered with clinicaltrials.gov on 10/05/2017.
- Skeet envoyé : Lien
The trial registration number is NCT03147625. 6/6
- BotLog > 2023-11-27 04:07:25
- 22,59 secondes.
2023-11-27 05:07:02 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:05h
- BotLog > 2023-11-27 05:07:03
- 1,52 secondes.
2023-11-27 06:07:01 -- (1,23 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1701058023
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-27 06:07:02
- 1,23 secondes.
2023-11-27 07:07:01 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:07h
- BotLog > 2023-11-27 07:07:03
- 1,50 secondes.
2023-11-27 08:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:08h
- BotLog > 2023-11-27 08:07:03
- 1,48 secondes.
2023-11-27 09:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:09h
- BotLog > 2023-11-27 09:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-27 10:07:02 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:10h
- BotLog > 2023-11-27 10:07:04
- 1,88 secondes.
2023-11-27 11:07:00 -- (1,53 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:11h
- BotLog > 2023-11-27 11:07:02
- 1,53 secondes.
2023-11-27 12:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:12h
- BotLog > 2023-11-27 12:07:03
- 1,89 secondes.
2023-11-27 13:07:02 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:13h
- BotLog > 2023-11-27 13:07:03
- 1,50 secondes.
2023-11-27 14:07:02 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:14h
- BotLog > 2023-11-27 14:07:03
- 1,46 secondes.
2023-11-27 15:07:02 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:15h
- BotLog > 2023-11-27 15:07:03
- 1,50 secondes.
2023-11-27 16:07:01 -- (1,55 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:16h
- BotLog > 2023-11-27 16:07:03
- 1,55 secondes.
2023-11-27 17:07:02 -- (1,09 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:17h
- BotLog > 2023-11-27 17:07:03
- 1,09 secondes.
2023-11-27 18:07:00 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:18h
- BotLog > 2023-11-27 18:07:02
- 1,85 secondes.
2023-11-27 19:07:02 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:19h
- BotLog > 2023-11-27 19:07:03
- 1,49 secondes.
2023-11-27 20:07:02 -- (1,91 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:20h
- BotLog > 2023-11-27 20:07:04
- 1,91 secondes.
2023-11-27 21:07:00 -- (1,16 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:21h
- BotLog > 2023-11-27 21:07:02
- 1,16 secondes.
2023-11-27 22:07:02 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:22h
- BotLog > 2023-11-27 22:07:04
- 1,49 secondes.
2023-11-27 23:07:02 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Mon:23h
- BotLog > 2023-11-27 23:07:04
- 1,50 secondes.
2023-11-28 00:07:00 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:00h
- BotLog > 2023-11-28 00:07:02
- 1,50 secondes.
2023-11-28 01:07:02 -- (1,90 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:01h
- BotLog > 2023-11-28 01:07:03
- 1,90 secondes.
2023-11-28 02:07:02 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:02h
- BotLog > 2023-11-28 02:07:03
- 1,51 secondes.
2023-11-28 03:07:02 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:03h
- BotLog > 2023-11-28 03:07:03
- 1,07 secondes.
2023-11-28 04:07:00 -- (17,42 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35801957%%THREAD%%Demographic and clinical profile of residents living with dementia and depressive symptoms in Australian private residential aged care: Data from the Music Interventions for Dementia and Depression in ELderly care (MIDDEL) cluster-randomised controlled trial. Australas J Ageing 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Dépression #EHPAD https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSIONS: The findings from our study highlight the diverse and complex care needs of people living with dementia in the Australian private RAC setting, which can be used to inform targeted, person-centred dementia care planning, staff training and allocation of resources.
- Tweet envoyé : 1729336078249652397
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35801957 1/5
- Tweet envoyé : 1729336079558357300
Demographic and clinical profile of residents living with dementia and depressive symptoms in Australian private residential aged care: Data from the Music Interventions for Dementia and Depression in ELderly care (MIDDEL) cluster-randomised controlled trial. Australas J 2/5
- Tweet envoyé : 1729336080816550100
Ageing 2022 3/5
- Tweet envoyé : 1729336081953276132
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Dépression #EHPAD https://agingpapers.fr/forms/pmid 4/5
- Tweet envoyé : 1729336083257692255
CONCLUSIONS: The findings from our study highlight the diverse and complex care needs of people living with dementia in the Australian private RAC setting, which can be used to inform targeted, person-centred dementia care planning, staff training and allocation of resources.
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35801957 1/5
- Skeet envoyé : Lien
Demographic and clinical profile of residents living with dementia and depressive symptoms in Australian private residential aged care: Data from the Music Interventions for Dementia and Depression in ELderly care (MIDDEL) cluster-randomised controlled trial. Australas J 2/5
- Skeet envoyé : Lien
Ageing 2022 3/5
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Dépression #EHPAD https://agingpapers.fr/forms/pmid 4/5
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS: The findings from our study highlight the diverse and complex care needs of people living with dementia in the Australian private RAC setting, which can be used to inform targeted, person-centred dementia care planning, staff training and allocation of resources.
- BotLog > 2023-11-28 04:07:18
- 17,42 secondes.
2023-11-28 05:07:00 -- (11,08 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:05h
- Tweet un document au hasard sur 1848
- Tweet de la référence (tweetWikiFile): 17573961, wiki: 0 caractère(s)
- Tweet du PMID: 17573961, wiki: 0 caractère(s)
- Lecture du fichier wiki (1995 caractères)
- Tweet
- Raw:
#Recommandations Utilization of the PICO framework to improve searching PubMed for clinical questions. Schardt C, et al, BMC Med Inform Decis Mak 2007 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/17573961%%THREAD%%CONCLUSION: Due to the small number of searches for each arm, this pilot study could not demonstrate a statistically significant difference between the search protocols. However there was a trend towards higher precision that needs to be investigated in a larger study to determine if PICO can improve the relevancy of search results.
- Tweet envoyé : 1729351175395250364
#Recommandations Utilization of the PICO framework to improve searching PubMed for clinical questions. Schardt C, et al, BMC Med Inform Decis Mak 2007 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/17573961 1/3
- Tweet envoyé : 1729351176687112673
CONCLUSION: Due to the small number of searches for each arm, this pilot study could not demonstrate a statistically significant difference between the search protocols. However there was a trend towards higher precision that needs to be investigated in a larger study to 2/3
- Tweet envoyé : 1729351178259976651
determine if PICO can improve the relevancy of search results. 3/3
- Skeet envoyé : Lien
#Recommandations Utilization of the PICO framework to improve searching PubMed for clinical questions. Schardt C, et al, BMC Med Inform Decis Mak 2007 Cc @dr.maeker.fr https://agingpapers.fr/veille/pm/17573961 1/3
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSION: Due to the small number of searches for each arm, this pilot study could not demonstrate a statistically significant difference between the search protocols. However there was a trend towards higher precision that needs to be investigated in a larger study to 2/3
- Skeet envoyé : Lien
determine if PICO can improve the relevancy of search results. 3/3
- BotLog > 2023-11-28 05:07:11
- 11,08 secondes.
2023-11-28 06:07:01 -- (2,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1701144432
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-28 06:07:03
- 2,06 secondes.
2023-11-28 07:07:00 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:07h
- BotLog > 2023-11-28 07:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-28 08:07:00 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:08h
- BotLog > 2023-11-28 08:07:02
- 1,45 secondes.
2023-11-28 09:07:01 -- (1,91 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:09h
- BotLog > 2023-11-28 09:07:03
- 1,91 secondes.
2023-11-28 10:07:02 -- (1,53 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:10h
- BotLog > 2023-11-28 10:07:03
- 1,53 secondes.
2023-11-28 11:07:02 -- (1,05 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:11h
- BotLog > 2023-11-28 11:07:03
- 1,05 secondes.
2023-11-28 12:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:12h
- BotLog > 2023-11-28 12:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-28 13:07:02 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:13h
- BotLog > 2023-11-28 13:07:03
- 1,51 secondes.
2023-11-28 14:07:00 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:14h
- BotLog > 2023-11-28 14:07:02
- 1,89 secondes.
2023-11-28 15:07:02 -- (1,11 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:15h
- BotLog > 2023-11-28 15:07:03
- 1,11 secondes.
2023-11-28 16:07:00 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:16h
- BotLog > 2023-11-28 16:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-28 17:07:01 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:17h
- BotLog > 2023-11-28 17:07:02
- 1,07 secondes.
2023-11-28 18:07:01 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:18h
- BotLog > 2023-11-28 18:07:02
- 1,49 secondes.
2023-11-28 19:07:00 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:19h
- BotLog > 2023-11-28 19:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-28 20:07:00 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:20h
- BotLog > 2023-11-28 20:07:02
- 1,88 secondes.
2023-11-28 21:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:21h
- BotLog > 2023-11-28 21:07:03
- 1,48 secondes.
2023-11-28 22:07:00 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:22h
- BotLog > 2023-11-28 22:07:02
- 1,51 secondes.
2023-11-28 23:07:00 -- (1,14 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Tue:23h
- BotLog > 2023-11-28 23:07:02
- 1,14 secondes.
2023-11-29 00:07:00 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:00h
- BotLog > 2023-11-29 00:07:02
- 1,52 secondes.
2023-11-29 01:07:02 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:01h
- BotLog > 2023-11-29 01:07:04
- 1,89 secondes.
2023-11-29 02:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:02h
- BotLog > 2023-11-29 02:07:03
- 1,89 secondes.
2023-11-29 03:07:01 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:03h
- BotLog > 2023-11-29 03:07:03
- 1,86 secondes.
2023-11-29 04:07:01 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:04h
- BotLog > 2023-11-29 04:07:03
- 1,51 secondes.
2023-11-29 05:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:05h
- BotLog > 2023-11-29 05:07:03
- 1,89 secondes.
2023-11-29 06:07:02 -- (1,25 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1701230823
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-29 06:07:03
- 1,25 secondes.
2023-11-29 07:07:01 -- (12,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:07h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36096108%%THREAD%%The Effect of Combination Use of Hemodialysis and Hemoperfusion on Microinflammation in Elderly Patients with Maintenance Hemodialysis. Blood Purif 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSION: The clinical effect of HD combined with HP in elderly MHD patients is significant, which can effectively reduce the incidence of adverse reactions and inflammation in the patients and improve the quality of life and nutritional indicators of the patients.
- Tweet envoyé : 1729743769174409399
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36096108 1/4
- Tweet envoyé : 1729743770374029526
The Effect of Combination Use of Hemodialysis and Hemoperfusion on Microinflammation in Elderly Patients with Maintenance Hemodialysis. Blood Purif 2022 2/4
- Tweet envoyé : 1729743771523260911
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/4
- Tweet envoyé : 1729743772630577200
CONCLUSION: The clinical effect of HD combined with HP in elderly MHD patients is significant, which can effectively reduce the incidence of adverse reactions and inflammation in the patients and improve the quality of life and nutritional indicators of the patients. 4/4
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36096108 1/4
- Skeet envoyé : Lien
The Effect of Combination Use of Hemodialysis and Hemoperfusion on Microinflammation in Elderly Patients with Maintenance Hemodialysis. Blood Purif 2022 2/4
- BotLog > 2023-11-29 07:07:14
- 12,46 secondes.
2023-11-29 08:07:02 -- (1,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:08h
- BotLog > 2023-11-29 08:07:03
- 1,06 secondes.
2023-11-29 09:07:02 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:09h
- BotLog > 2023-11-29 09:07:04
- 1,86 secondes.
2023-11-29 10:07:00 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:10h
- BotLog > 2023-11-29 10:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-29 11:07:00 -- (2,13 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:11h
- BotLog > 2023-11-29 11:07:03
- 2,13 secondes.
2023-11-29 12:07:00 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:12h
- BotLog > 2023-11-29 12:07:02
- 1,87 secondes.
2023-11-29 13:07:01 -- (1,85 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:13h
- BotLog > 2023-11-29 13:07:03
- 1,85 secondes.
2023-11-29 14:07:00 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:14h
- BotLog > 2023-11-29 14:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-29 15:07:01 -- (1,09 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:15h
- BotLog > 2023-11-29 15:07:02
- 1,09 secondes.
2023-11-29 16:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:16h
- BotLog > 2023-11-29 16:07:03
- 1,87 secondes.
2023-11-29 17:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:17h
- BotLog > 2023-11-29 17:07:03
- 1,89 secondes.
2023-11-29 18:07:02 -- (1,68 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:18h
- BotLog > 2023-11-29 18:07:04
- 1,68 secondes.
2023-11-29 19:07:00 -- (1,94 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:19h
- BotLog > 2023-11-29 19:07:02
- 1,94 secondes.
2023-11-29 20:07:02 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:20h
- BotLog > 2023-11-29 20:07:04
- 1,89 secondes.
2023-11-29 21:07:02 -- (1,12 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:21h
- BotLog > 2023-11-29 21:07:03
- 1,12 secondes.
2023-11-29 22:07:00 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:22h
- BotLog > 2023-11-29 22:07:02
- 1,89 secondes.
2023-11-29 23:07:00 -- (0,66 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Wed:23h
- BotLog > 2023-11-29 23:07:01
- 0,66 secondes.
2023-11-30 00:07:00 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:00h
- BotLog > 2023-11-30 00:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-30 01:07:00 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:01h
- BotLog > 2023-11-30 01:07:02
- 1,88 secondes.
2023-11-30 02:07:00 -- (1,92 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:02h
- BotLog > 2023-11-30 02:07:02
- 1,92 secondes.
2023-11-30 03:07:02 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:03h
- BotLog > 2023-11-30 03:07:03
- 1,07 secondes.
2023-11-30 04:07:01 -- (16,79 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35355441%%THREAD%%Clinical characteristics and frailty status in heart failure with preserved vs. reduced ejection fraction. ESC Heart Fail 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Fragilité https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSIONS: In a super-aged population of HF patients in Japan, HFpEF patients are more likely to be frail/have a high frailty status compared with HFrEF patients. The results suggested that physical frailty is associated with extracardiac factors in both HFpEF patients and HFrEF patients.
- Tweet envoyé : 1730060860238807097
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35355441 1/5
- Tweet envoyé : 1730060861463515327
Clinical characteristics and frailty status in heart failure with preserved vs. reduced ejection fraction. ESC Heart Fail 2022 2/5
- Tweet envoyé : 1730060863027966245
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Fragilité https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Tweet envoyé : 1730060864210768260
CONCLUSIONS: In a super-aged population of HF patients in Japan, HFpEF patients are more likely to be frail/have a high frailty status compared with HFrEF patients. The results suggested that physical frailty is associated with extracardiac factors in both HFpEF patients 4/5
- Tweet envoyé : 1730060865469026698
and HFrEF patients. 5/5
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35355441 1/5
- Skeet envoyé : Lien
Clinical characteristics and frailty status in heart failure with preserved vs. reduced ejection fraction. ESC Heart Fail 2022 2/5
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Fragilité https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS: In a super-aged population of HF patients in Japan, HFpEF patients are more likely to be frail/have a high frailty status compared with HFrEF patients. The results suggested that physical frailty is associated with extracardiac factors in both HFpEF patients 4/5
- Skeet envoyé : Lien
and HFrEF patients. 5/5
- BotLog > 2023-11-30 04:07:18
- 16,79 secondes.
2023-11-30 05:07:02 -- (13,39 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:05h
- Tweet un document au hasard sur 1848
- Tweet de la référence (tweetWikiFile): 32519776, wiki: 0 caractère(s)
- Tweet du PMID: 32519776, wiki: 0 caractère(s)
- Lecture du fichier wiki (8415 caractères)
- Tweet
- Raw:
#Iatrogénie #Cardiogériatrie Arrêt des antihypertenseurs chez les personnes âgées. Reeve E, et al, Cochrane Database Syst Rev 2020 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/32519776%%THREAD%%CONCLUSIONS: There is no evidence of an effect of discontinuing compared with continuing antihypertensives used for hypertension or primary prevention of cardiovascular disease in older adults on all-cause mortality and myocardial infarction. The evidence was low to very low certainty mainly due to small studies and low event rates. These limitations mean that we cannot make any firm conclusions about the effect of deprescribing antihypertensives on these outcomes. Future research should focus on populations with the greatest uncertainty of the benefit:risk ratio for use of antihypertensive medications, such as those with frailty, older age groups and those taking polypharmacy, and measure clinically important outcomes such as falls, quality of life and adverse drug events.
- Tweet envoyé : 1730075960957981038
#Iatrogénie #Cardiogériatrie Arrêt des antihypertenseurs chez les personnes âgées. Reeve E, et al, Cochrane Database Syst Rev 2020 Cc @DrMaeker https://agingpapers.fr/veille/pm/32519776 1/4
- Tweet envoyé : 1730075962186793233
CONCLUSIONS: There is no evidence of an effect of discontinuing compared with continuing antihypertensives used for hypertension or primary prevention of cardiovascular disease in older adults on all-cause mortality and myocardial infarction. The evidence was low to very 2/4
- Tweet envoyé : 1730075963470266796
low certainty mainly due to small studies and low event rates. These limitations mean that we cannot make any firm conclusions about the effect of deprescribing antihypertensives on these outcomes. Future research should focus on populations with the greatest uncertainty 3/4
- Tweet envoyé : 1730075964648960164
of the benefit:risk ratio for use of antihypertensive medications, such as those with frailty, older age groups and those taking polypharmacy, and measure clinically important outcomes such as falls, quality of life and adverse drug events. 4/4
- Skeet envoyé : Lien
#Iatrogénie #Cardiogériatrie Arrêt des antihypertenseurs chez les personnes âgées. Reeve E, et al, Cochrane Database Syst Rev 2020 Cc @dr.maeker.fr https://agingpapers.fr/veille/pm/32519776 1/4
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS: There is no evidence of an effect of discontinuing compared with continuing antihypertensives used for hypertension or primary prevention of cardiovascular disease in older adults on all-cause mortality and myocardial infarction. The evidence was low to very 2/4
- Skeet envoyé : Lien
low certainty mainly due to small studies and low event rates. These limitations mean that we cannot make any firm conclusions about the effect of deprescribing antihypertensives on these outcomes. Future research should focus on populations with the greatest uncertainty 3/4
- Skeet envoyé : Lien
of the benefit:risk ratio for use of antihypertensive medications, such as those with frailty, older age groups and those taking polypharmacy, and measure clinically important outcomes such as falls, quality of life and adverse drug events. 4/4
- BotLog > 2023-11-30 05:07:15
- 13,39 secondes.
2023-11-30 06:07:02 -- (2,54 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1701317235
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-11-30 06:07:04
- 2,54 secondes.
2023-11-30 07:07:02 -- (1,09 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:07h
- BotLog > 2023-11-30 07:07:03
- 1,09 secondes.
2023-11-30 08:07:00 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:08h
- BotLog > 2023-11-30 08:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-30 09:07:00 -- (1,08 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:09h
- BotLog > 2023-11-30 09:07:01
- 1,08 secondes.
2023-11-30 10:07:01 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:10h
- BotLog > 2023-11-30 10:07:03
- 1,88 secondes.
2023-11-30 11:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:11h
- BotLog > 2023-11-30 11:07:02
- 1,48 secondes.
2023-11-30 12:07:01 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:12h
- BotLog > 2023-11-30 12:07:02
- 1,46 secondes.
2023-11-30 13:07:01 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:13h
- BotLog > 2023-11-30 13:07:02
- 1,45 secondes.
2023-11-30 14:07:02 -- (1,86 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:14h
- BotLog > 2023-11-30 14:07:04
- 1,86 secondes.
2023-11-30 15:07:00 -- (1,45 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:15h
- BotLog > 2023-11-30 15:07:02
- 1,45 secondes.
2023-11-30 16:07:01 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:16h
- BotLog > 2023-11-30 16:07:02
- 1,88 secondes.
2023-11-30 17:07:00 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:17h
- BotLog > 2023-11-30 17:07:02
- 1,87 secondes.
2023-11-30 18:07:00 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:18h
- BotLog > 2023-11-30 18:07:02
- 1,50 secondes.
2023-11-30 19:07:02 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:19h
- BotLog > 2023-11-30 19:07:03
- 1,46 secondes.
2023-11-30 20:07:02 -- (1,13 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:20h
- BotLog > 2023-11-30 20:07:03
- 1,13 secondes.
2023-11-30 21:07:00 -- (1,57 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:21h
- BotLog > 2023-11-30 21:07:02
- 1,57 secondes.
2023-11-30 22:07:02 -- (1,13 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:22h
- BotLog > 2023-11-30 22:07:03
- 1,13 secondes.
2023-11-30 23:07:00 -- (0,71 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Thu:23h
- BotLog > 2023-11-30 23:07:01
- 0,71 secondes.
2023-12-01 00:07:02 -- (1,97 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:00h
- BotLog > 2023-12-01 00:07:04
- 1,97 secondes.
2023-12-01 01:07:00 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:01h
- BotLog > 2023-12-01 01:07:01
- 1,07 secondes.
2023-12-01 02:07:00 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:02h
- BotLog > 2023-12-01 02:07:01
- 1,07 secondes.
2023-12-01 03:07:01 -- (1,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:03h
- BotLog > 2023-12-01 03:07:02
- 1,06 secondes.
2023-12-01 04:07:00 -- (18,72 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35474626%%THREAD%%A first insight into the clinical manifestation of posttraumatic stress disorder in dementia: a systematic literature review. Psychogeriatrics 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%[Last 3 sentences]: The DSM-5 core symptom of avoidance was absent in most of the cases. Clinical presentation consists mainly of symptoms of irritability, anger, persistent negative emotional state, and sleep disturbances, often accompanied by other symptoms. These findings suggest that older people with dementia may have other symptom presentations than people without dementia.
- Tweet envoyé : 1730423251552153655
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35474626 1/5
- Tweet envoyé : 1730423252852392218
A first insight into the clinical manifestation of posttraumatic stress disorder in dementia: a systematic literature review. Psychogeriatrics 2022 2/5
- Tweet envoyé : 1730423254077026307
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Tweet envoyé : 1730423255331119237
[Last 3 sentences]: The DSM-5 core symptom of avoidance was absent in most of the cases. Clinical presentation consists mainly of symptoms of irritability, anger, persistent negative emotional state, and sleep disturbances, often accompanied by other symptoms. These 4/5
- Tweet envoyé : 1730423256706949185
findings suggest that older people with dementia may have other symptom presentations than people without dementia. 5/5
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35474626 1/5
- Skeet envoyé : Lien
A first insight into the clinical manifestation of posttraumatic stress disorder in dementia: a systematic literature review. Psychogeriatrics 2022 2/5
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Neurocognitif #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité #Revue_systématique https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/5
- Skeet envoyé : Lien
[Last 3 sentences]: The DSM-5 core symptom of avoidance was absent in most of the cases. Clinical presentation consists mainly of symptoms of irritability, anger, persistent negative emotional state, and sleep disturbances, often accompanied by other symptoms. These 4/5
- Skeet envoyé : Lien
findings suggest that older people with dementia may have other symptom presentations than people without dementia. 5/5
- BotLog > 2023-12-01 04:07:19
- 18,72 secondes.
2023-12-01 05:07:01 -- (1,91 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:05h
- BotLog > 2023-12-01 05:07:03
- 1,91 secondes.
2023-12-01 06:07:01 -- (1,53 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1701403623
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-12-01 06:07:02
- 1,53 secondes.
2023-12-01 07:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:07h
- BotLog > 2023-12-01 07:07:04
- 1,48 secondes.
2023-12-01 08:07:02 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:08h
- BotLog > 2023-12-01 08:07:04
- 1,46 secondes.
2023-12-01 09:07:02 -- (1,47 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:09h
- BotLog > 2023-12-01 09:07:03
- 1,47 secondes.
2023-12-01 10:07:02 -- (1,04 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:10h
- BotLog > 2023-12-01 10:07:03
- 1,04 secondes.
2023-12-01 11:07:00 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:11h
- BotLog > 2023-12-01 11:07:02
- 1,87 secondes.
2023-12-01 12:07:01 -- (1,46 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:12h
- BotLog > 2023-12-01 12:07:02
- 1,46 secondes.
2023-12-01 13:07:02 -- (1,08 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:13h
- BotLog > 2023-12-01 13:07:03
- 1,08 secondes.
2023-12-01 14:07:02 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:14h
- BotLog > 2023-12-01 14:07:03
- 1,50 secondes.
2023-12-01 15:07:00 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:15h
- BotLog > 2023-12-01 15:07:02
- 1,89 secondes.
2023-12-01 16:07:01 -- (1,93 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:16h
- BotLog > 2023-12-01 16:07:03
- 1,93 secondes.
2023-12-01 17:07:02 -- (1,57 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:17h
- BotLog > 2023-12-01 17:07:03
- 1,57 secondes.
2023-12-01 18:07:02 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:18h
- BotLog > 2023-12-01 18:07:04
- 1,89 secondes.
2023-12-01 19:07:01 -- (1,57 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:19h
- BotLog > 2023-12-01 19:07:03
- 1,57 secondes.
2023-12-01 20:07:01 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:20h
- BotLog > 2023-12-01 20:07:03
- 1,89 secondes.
2023-12-01 21:07:01 -- (1,59 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:21h
- BotLog > 2023-12-01 21:07:02
- 1,59 secondes.
2023-12-01 22:07:02 -- (1,06 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:22h
- BotLog > 2023-12-01 22:07:03
- 1,06 secondes.
2023-12-01 23:07:02 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Fri:23h
- BotLog > 2023-12-01 23:07:04
- 1,52 secondes.
2023-12-02 00:07:01 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:00h
- BotLog > 2023-12-02 00:07:02
- 1,87 secondes.
2023-12-02 01:07:01 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:01h
- BotLog > 2023-12-02 01:07:02
- 1,52 secondes.
2023-12-02 02:07:00 -- (1,88 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:02h
- BotLog > 2023-12-02 02:07:02
- 1,88 secondes.
2023-12-02 03:07:01 -- (1,31 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:03h
- BotLog > 2023-12-02 03:07:03
- 1,31 secondes.
2023-12-02 04:07:01 -- (18,34 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:04h
- Nouvelle proposition quotidienne
- Depuis le cache sans appel à PubMed
- Nombre de références PubMed récupérées : 0
- Nombre de références PubMed en cache : 2044
- Tweet
- Raw:
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35616653%%THREAD%%Habit Formation Intervention to Reduce Frailty Risk Factors: A Feasibility Study. Am J Occup Ther 2022%%THREAD%%J'ai repéré les mots-clés suivants : #Fragilité #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité https://agingpapers.fr/forms/pmid%%THREAD%%CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The intervention was feasible to deliver. Although future efficacy studies are needed, our preliminary data suggest the potential of an occupational therapy intervention to reduce frailty risk. What This Article Adds: Although it may be possible to slow or prevent the progression to frailty by modifying existing habits and occupations, few occupational therapy interventions address frailty. Our data provide new and much-needed insights about the potential feasibility of an occupational therapy intervention to reduce frailty risk.
- Tweet envoyé : 1730785634103549962
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @DrMaeker ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35616653 1/6
- Tweet envoyé : 1730785635382780289
Habit Formation Intervention to Reduce Frailty Risk Factors: A Feasibility Study. Am J Occup Ther 2022 2/6
- Tweet envoyé : 1730785636523634867
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Fragilité #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/6
- Tweet envoyé : 1730785637832265910
CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The intervention was feasible to deliver. Although future efficacy studies are needed, our preliminary data suggest the potential of an occupational therapy intervention to reduce frailty risk. What This Article Adds: Although it may be possible 4/6
- Tweet envoyé : 1730785639061209286
to slow or prevent the progression to frailty by modifying existing habits and occupations, few occupational therapy interventions address frailty. Our data provide new and much-needed insights about the potential feasibility of an occupational therapy intervention to 5/6
- Tweet envoyé : 1730785640273354807
reduce frailty risk. 6/6
- Skeet envoyé : Lien
[Biblio au hasard] Trouvez-vous cette référence suffisamment intéressante pour l’intégrer dans notre #veille #bibliographique #gériatrique AgingPapers ? Cc @dr.maeker.fr ? https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35616653 1/6
- Skeet envoyé : Lien
Habit Formation Intervention to Reduce Frailty Risk Factors: A Feasibility Study. Am J Occup Ther 2022 2/6
- Skeet envoyé : Lien
J'ai repéré les mots-clés suivants : #Fragilité #Vieillissement #Qualité_de_vie #Longévité https://agingpapers.fr/forms/pmid 3/6
- Skeet envoyé : Lien
CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The intervention was feasible to deliver. Although future efficacy studies are needed, our preliminary data suggest the potential of an occupational therapy intervention to reduce frailty risk. What This Article Adds: Although it may be possible 4/6
- Skeet envoyé : Lien
to slow or prevent the progression to frailty by modifying existing habits and occupations, few occupational therapy interventions address frailty. Our data provide new and much-needed insights about the potential feasibility of an occupational therapy intervention to 5/6
- Skeet envoyé : Lien
reduce frailty risk. 6/6
- BotLog > 2023-12-02 04:07:20
- 18,34 secondes.
2023-12-02 05:07:01 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:05h
- BotLog > 2023-12-02 05:07:02
- 1,48 secondes.
2023-12-02 06:07:02 -- (1,87 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:06h
- Vérification des fichiers de :veille:pm
- À partir de la date : 1701490022
- 0 fichier(s) concernés
- BotLog > 2023-12-02 06:07:04
- 1,87 secondes.
2023-12-02 07:07:02 -- (1,53 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:07h
- BotLog > 2023-12-02 07:07:04
- 1,53 secondes.
2023-12-02 08:07:00 -- (1,91 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:08h
- BotLog > 2023-12-02 08:07:02
- 1,91 secondes.
2023-12-02 09:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:09h
- BotLog > 2023-12-02 09:07:04
- 1,48 secondes.
2023-12-02 10:07:00 -- (1,92 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:10h
- BotLog > 2023-12-02 10:07:02
- 1,92 secondes.
2023-12-02 11:07:02 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:11h
- BotLog > 2023-12-02 11:07:04
- 1,49 secondes.
2023-12-02 12:07:01 -- (1,07 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:12h
- BotLog > 2023-12-02 12:07:02
- 1,07 secondes.
2023-12-02 13:07:01 -- (1,52 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:13h
- BotLog > 2023-12-02 13:07:03
- 1,52 secondes.
2023-12-02 14:07:01 -- (1,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:14h
- BotLog > 2023-12-02 14:07:02
- 1,10 secondes.
2023-12-02 15:07:01 -- (1,50 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:15h
- BotLog > 2023-12-02 15:07:02
- 1,50 secondes.
2023-12-02 16:07:02 -- (1,48 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:16h
- BotLog > 2023-12-02 16:07:03
- 1,48 secondes.
2023-12-02 17:07:02 -- (1,89 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:17h
- BotLog > 2023-12-02 17:07:04
- 1,89 secondes.
2023-12-02 18:07:02 -- (2,02 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:18h
- BotLog > 2023-12-02 18:07:04
- 2,02 secondes.
2023-12-02 19:07:00 -- (1,10 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:19h
- BotLog > 2023-12-02 19:07:01
- 1,10 secondes.
2023-12-02 20:07:00 -- (1,55 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:20h
- BotLog > 2023-12-02 20:07:02
- 1,55 secondes.
2023-12-02 21:07:02 -- (1,51 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:21h
- BotLog > 2023-12-02 21:07:04
- 1,51 secondes.
2023-12-02 22:07:00 -- (1,80 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:22h
- BotLog > 2023-12-02 22:07:02
- 1,80 secondes.
2023-12-02 23:07:00 -- (1,49 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sat:23h
- BotLog > 2023-12-02 23:07:02
- 1,49 secondes.
2023-12-03 00:07:01 -- (1,95 sec)
- Twitter API v1.1
- Twitter API v2
- NORMAL MODE : Sun:00h
- BotLog > 2023-12-03 00:07:03
- 1,95 secondes.